Menganalisis dan mempersembahkan data dengan berkesan telah menjadi kemahiran penting untuk profesional dalam pelbagai bidang. Alat visualisasi data seperti Tableau telah merevolusikan cara anda mentafsir dan menyampaikan maklumat yang kompleks. Salah satu teknik visualisasi Tableau yang paling berkuasa dan serba boleh ialah plot serakan.
Plot taburan secara visual mewakili hubungan antara dua pembolehubah yang membolehkan anda mengenal pasti corak, arah aliran dan pencilan dengan cepat. Plot taburan membolehkan anda menemui cerapan dan membuat keputusan dipacu data dengan memplot titik data pada satah Cartes.
Catatan blog ini menyelidiki dunia plot berselerak di Tableau dengan meneroka konsep utama, teknik dan amalan terbaik untuk mencipta visualisasi yang menarik. Sama ada anda seorang pemula yang tidak sabar-sabar untuk mempelajari asas atau pengguna Tableau berpengalaman yang ingin meningkatkan kemahiran visualisasi data anda, panduan komprehensif ini akan melengkapkan anda dengan pengetahuan dan alatan yang diperlukan untuk menguasai plot taburan di Tableau.
Memahami Plot Taburan
Plot taburan ialah alat visualisasi data yang berkuasa yang membolehkan kami meneroka dan menganalisis hubungan antara dua pembolehubah. Mereka menyediakan perwakilan grafik titik data pada satah Cartes yang memplot satu pembolehubah pada paksi-x dan satu lagi pada paksi-y. Plot taburan digunakan secara meluas dalam pelbagai domain termasuk perniagaan, kewangan, penjagaan kesihatan dan penyelidikan saintifik untuk mendedahkan corak, arah aliran, korelasi dan outlier dalam set data.
Tujuan utama plot taburan adalah untuk menggambarkan secara visual hubungan antara dua pembolehubah dan mengenal pasti sebarang potensi perkaitan atau kebergantungan di antara mereka. Plot taburan membolehkan kita membezakan corak yang mungkin tidak kelihatan serta-merta apabila memeriksa data mentah dengan memplot titik data sebagai titik individu pada graf. Mereka menyediakan cara yang jelas dan intuitif untuk menganalisis data, menjadikannya pilihan popular untuk visualisasi data.
Selain itu, plot taburan amat berguna apabila bekerja dengan pembolehubah berterusan atau berangka seperti hasil jualan, harga saham, umur pelanggan atau markah peperiksaan. Ia membolehkan kita memahami cara perubahan dalam satu pembolehubah mempengaruhi yang lain dan boleh mendedahkan cerapan tentang hubungan sebab dan akibat.
Sebagai contoh, plot taburan mungkin mendedahkan korelasi positif antara hasil jualan dan keuntungan yang menunjukkan bahawa peningkatan perbelanjaan untuk iklan membawa kepada keuntungan yang lebih tinggi.
Mereka juga boleh menyerlahkan outlier atau anomali dalam data. Outlier ialah titik data yang menyimpang dengan ketara daripada pola keseluruhan yang diperhatikan dalam plot serakan. Ia boleh menjadi penunjuk ralat, pemerhatian yang menarik atau titik data unik yang memerlukan penyiasatan lanjut. Plot taburan memudahkan untuk mengesan outlier ini secara visual yang membolehkan kami menerokainya dengan lebih terperinci dan menilai kesannya terhadap analisis keseluruhan.
Mencipta Plot Taburan dalam Tableau
Untuk mencipta plot taburan yang menarik dalam Tableau, ikut arahan langkah demi langkah ini yang akan membimbing anda melalui proses:
Langkah 1: Mengimport Data
Mulakan dengan melancarkan Tableau dan mengimport set data yang anda mahu gambarkan. Tableau menyokong pelbagai sumber data termasuk hamparan Excel, fail CSV dan pangkalan data. Setelah data anda diimport, antara muka intuitif Tableau membolehkan anda meneroka dan memanipulasinya dengan mudah. Kami menggunakan sampel Superstore yang disertakan dengan desktop Tableau untuk ilustrasi ini.
Langkah 2: Memilih Pembolehubah
Kenal pasti dua pembolehubah yang anda ingin plot pada plot serakan. Pertimbangkan pembolehubah yang berkaitan dengan analisis anda dan bagaimana ia mungkin berkaitan. Contohnya, jika anda sedang mengkaji hubungan antara hasil jualan dan keuntungan, pilih lajur hasil jualan sebagai pembolehubah paksi-x dan lajur keuntungan sebagai pembolehubah paksi-y.
Langkah 3: Membina Plot Taburan
Seret dan lepaskan pembolehubah yang dipilih ke rak 'Lajur' dan 'Baris' ruang kerja Tableau. Tableau secara automatik mengesan jenis data dan memberikan visualisasi yang sesuai. Dalam kes ini, ia mencipta plot berselerak kerana kami memplot pembolehubah berangka terhadap satu sama lain.
Langkah 4: Menyesuaikan Plot Taburan
Setelah plot taburan dibuat, anda boleh menyesuaikan penampilannya dan menambah lapisan maklumat tambahan. Tableau menawarkan pelbagai pilihan untuk meningkatkan visualisasi seperti melaraskan saiz, warna dan bentuk titik data untuk mewakili dimensi atau kategori tambahan. Anda juga boleh menambah label pada titik data untuk memaparkan nilai atau pengecam tertentu.
Langkah 5: Menambah Elemen Kontekstual
Untuk menyediakan lebih banyak konteks dan meningkatkan kebolehbacaan plot taburan, pertimbangkan untuk menambah label paksi, tajuk dan legenda. Label paksi membantu penonton memahami perkara yang diwakili oleh setiap paksi, manakala tajuk memberikan penerangan visualisasi keseluruhan. Legenda boleh membantu jika anda menggunakan pengekodan warna atau bentuk untuk mewakili pembolehubah tambahan.
Langkah 6: Meneroka Interaktiviti
Salah satu kelebihan kritikal Tableau ialah ciri interaktifnya yang membolehkan penonton terlibat dengan plot taburan dan meneroka data dengan lebih lanjut. Manfaatkan interaktiviti Tableau dengan menambahkan petua alat pada titik data. Petua alat memaparkan maklumat tambahan apabila pengguna menuding pada titik data tertentu yang menyediakan konteks dan cerapan tentang pemerhatian tertentu itu.
Langkah 7: Menggunakan Penapis dan Parameter
Tableau membolehkan anda menggunakan penapis dan parameter pada plot serakan anda yang membolehkan pengguna meneroka subset data yang berbeza secara dinamik. Penapis membantu memperhalusi visualisasi dengan mengecilkan data berdasarkan kriteria tertentu. Parameter, sebaliknya, membenarkan pengguna melaraskan pembolehubah atau ambang tertentu secara dinamik, membolehkan mereka melihat kesan nilai parameter yang berbeza pada plot taburan.
Langkah 8: Mencipta Trend dan Garis Rujukan
Pertimbangkan untuk menambah garis arah aliran atau garis rujukan untuk mendapatkan cerapan lanjut daripada plot taburan. Garis arah aliran secara visual mewakili aliran keseluruhan atau hubungan antara kedua-dua pembolehubah, menjadikannya lebih mudah untuk mengenal pasti corak. Garis rujukan, sebaliknya, membolehkan anda menyerlahkan nilai atau penanda aras tertentu dalam data yang memberikan konteks tambahan dan titik perbandingan.
Langkah 9: Menyimpan dan Berkongsi Plot Scatter
Sebaik sahaja anda memperibadikan dan memperhalusi plot taburan anda, tiba masanya untuk menyimpan dan berkongsi kerja anda. Tableau membolehkan anda menyimpan visualisasi anda sebagai papan pemuka interaktif, imej, atau bahkan membenamkannya dalam halaman web. Pilih format yang paling sesuai dengan keperluan anda dan kongsikannya dengan khalayak anda untuk menyampaikan cerapan data anda dengan berkesan.
Dengan mengikuti langkah-langkah ini dalam Tableau, anda boleh membuat plot taburan yang menarik secara visual dan bermaklumat yang membantu anda meneroka dan menyampaikan hubungan antara pembolehubah dalam data anda.
Kesimpulan
Plot taburan dalam Tableau menawarkan cara yang berkuasa dan intuitif untuk menggambarkan dan menganalisis hubungan antara dua pembolehubah dalam set data.
Sepanjang panduan komprehensif ini, kami meneroka aspek utama untuk mencipta plot taburan yang berkesan di Tableau, daripada memahami tujuan dan faedah plot taburan kepada penguasaan teknik dan pilihan penyesuaian.
Anda boleh memanfaatkan ciri teguh Tableau untuk mengimport data anda dengan lancar, memilih pembolehubah dan membina plot taburan yang menawan secara visual. Antara muka mesra pengguna dan keupayaan interaktif Tableau memperkasakan anda untuk mendedahkan cerapan berharga dan dengan yakin membuat keputusan berasaskan data.