BigQuery ialah gudang untuk menyimpan data besar dan ia juga memudahkan untuk menggambarkan dan menganalisis data tersebut dengan cekap. Athena juga melakukan kerja yang sama tetapi dengan platform penyedia awan AWS dan kedua-duanya menganalisis data dengan bantuan Structured Query Language (SQL). Mengendalikan sejumlah besar data yang disimpan dalam awan boleh dilakukan menggunakan perkhidmatan ini.
Mari mulakan dengan perbezaan antara BigQuery dan Athena.
Apakah BigQuery?
Ramai orang seperti pembangun, penganalisis data dan lain-lain bekerja dengan data pada banyak masa dan mengendalikan banyak data menjadi agak sukar. Menganalisis bahawa banyak data menjadi agak rumit dan untuk menyelesaikan masalah ini BigQuery telah direka bentuk. Ia adalah cara yang cekap untuk Menganalisis dan menggambarkan sejumlah besar data menggunakan pertanyaan yang lebih mudah:
Kelebihan BigQuery
Beberapa kelebihan BigQuery disebut di bawah:
Perkhidmatan Pergudangan Data : BigQuery direka bentuk untuk menyediakan perkhidmatan pengendalian data besar menggunakan gudang dan kemudian menganalisisnya dengan cekap.
Cekap : Ia memproses sejumlah besar data dengan cepat menggunakan pertanyaan SQL yang diketahui.
Kemudahan Pelaksanaan : Mudah untuk menggunakan perkhidmatan BigQuery dengan pertanyaan SQL yang mudah. Muatkan data dahulu dan bayar hanya untuk apa yang anda gunakan:
Apakah AWS Athena?
AWS Athena ialah perkhidmatan analisis dan visualisasi data Besar Tanpa Pelayan yang disediakan oleh platform Amazon untuk digunakan untuk data besar. Ia tidak memerlukan sebarang infrastruktur atau penyelenggaraan dan ia juga menggunakan pertanyaan SQL biasa pada data mentah yang disimpan dalam baldi S3. Data boleh disimpan dalam S3 sebagai JSON, CSV, Parket dan format lain. Ia menggunakan perlaksanaan selari automatik untuk prestasi pantas untuk mendapatkan kecekapan dalam proses:
Kelebihan AWS Athena
Amalan terbaik untuk AWS Athena disebut di bawah:
- Ia berintegrasi dengan baik dengan perkhidmatan AWS yang lain
- Model penetapan harga agak sederhana kerana ia menggunakan bayar setiap pertanyaan dan tiada kos untuk menyimpan data dalam S3
- Ia memberikan prestasi terbaik dan tidak terjejas dengan set data yang besar
- Pertanyaan SQL mudah boleh digunakan untuk mendapatkan cerapan daripada data
BigQuery lwn Athena
Membandingkan kedua-dua perkhidmatan dengan beberapa petunjuk yang dinyatakan di bawah:
Seni bina : Athena menyokong awan dan infrastruktur AWS manakala BigQuery menggunakan awan Google dan kedua-duanya adalah sistem tanpa pelayan yang tidak mempunyai kawalan ke atas perkhidmatan pengiraan.
Kebolehskalaan : BigQuery membenarkan 100 pertanyaan serentak manakala Athena membenarkan 20 pertanyaan secara lalai dan kedua-duanya disarikan sepenuhnya supaya mereka menentukan bilangan slot atau sumber
penetapan harga : Model harga BigQuery dan AWS Athena adalah agak sama kerana kedua-dua caj mereka adalah untuk pertanyaan yang digunakan iaitu 5 dolar setiap Terabait Data.
Prestasi : Athena menggunakan blok S3 untuk storan dan BigQuery menggunakan storan kolumnar & termampat yang dipanggil kapasitor dan kedua-duanya tidak mempunyai pilihan tentang jumlah sumber yang akan digunakan untuk setiap pertanyaan.
Kesimpulan
Platform AWS tidak menawarkan perkhidmatan BigQuery; sebaliknya, ia menggunakan Athena untuk bekerja dengan data besar menggunakan pertanyaan SQL. Athena boleh mendapatkan cerapan untuk pengguna daripada data yang disimpan dalam baldi S3 dengan bantuan pertanyaan yang boleh dijalankan pada platform. Semua dan semua kedua-dua perkhidmatan ini melakukan kerja yang serupa dengan penyedia perkhidmatan awan yang berbeza.