Pustaka Python NumPy mempunyai banyak fungsi agregat atau statistik untuk melakukan pelbagai jenis tugas dengan susunan satu dimensi atau pelbagai dimensi. Beberapa fungsi agregat yang berguna adalah min (), min (), maks (), rata-rata (), jumlah (), median (), persentil (), dll . Kegunaan min (), min (), dan maks () fungsi dijelaskan dalam tutorial ini. The bermaksud () fungsi digunakan untuk mengembalikan nilai min aritmetik bagi elemen array. Purata aritmetik dikira dengan membahagi jumlah semua elemen larik dengan jumlah keseluruhan unsur array. Sekiranya paksi tertentu disebut dalam fungsi, maka ia akan mengira nilai min bagi paksi tertentu. maks () fungsi digunakan untuk mengetahui nilai maksimum dari elemen array atau unsur-unsur paksi array tertentu. min () fungsi digunakan untuk mengetahui nilai minimum dari elemen array atau paksi array tertentu.
Penggunaan fungsi min ()
Sintaks fungsi min () diberikan di bawah.
Sintaks :
kekenyangan.bermaksud(input_array,paksi=Tiada,dtaip=Tiada,keluar=Tiada,simpan=<tiada nilai>)
Fungsi ini boleh mengambil lima argumen. Tujuan hujah-hujah ini dijelaskan di bawah:
input_array
Ini adalah argumen wajib yang mengambil array sebagai nilai dan rata-rata nilai array dikira oleh fungsi ini.
paksi
Ini adalah argumen pilihan, dan nilai argumen ini dapat berupa bilangan bulat atau tupel bilangan bulat. Hujah ini digunakan untuk tatasusunan pelbagai dimensi. Sekiranya nilai paksi ditetapkan ke 0, maka fungsi akan menghitung nilai rata-rata lajur, dan jika nilai dari paksi diatur ke 1, maka fungsi tersebut akan mengira nilai nilai baris.
dtaip
Ini adalah argumen pilihan yang digunakan untuk menentukan jenis data dari nilai min.
keluar
Ini adalah argumen pilihan dan digunakan apabila output fungsi perlu disimpan dalam larik alternatif. Dalam kes ini, dimensi array output mestilah sama dengan array input. Nilai lalai argumen ini ialah Tiada .
simpan
Ini adalah argumen pilihan, dan sebarang nilai Boolean dapat ditetapkan dalam argumen ini. Ini digunakan untuk mengirimkan output dengan betul berdasarkan array input.
Fungsi ini mengembalikan pelbagai nilai min jika nilai argumen keluar ditetapkan ke Tiada , jika tidak fungsi mengembalikan rujukan ke array output.
Contoh: Menggunakan fungsi min ()
Contoh berikut menunjukkan bagaimana nilai min bagi array satu dimensi dan dua dimensi dapat dikira. Di sini, fungsi mean pertama () digunakan dengan susunan satu dimensi bilangan bulat, dan fungsi kedua () fungsi digunakan dengan susunan dua dimensi bilangan bulat.
# import perpustakaan NumPymengimportkekenyangansebagaicth
# Buat susunan satu dimensi
np_array=cth.susunan([6, 4, 9, 3, 1])
# Cetak array dan nilai min
mencetak(Nilai array NumPy satu dimensi adalah: n',np_array)
mencetak(Nilai min bagi array satu dimensi adalah: n',cth.bermaksud(np_array))
# Buat susunan dua dimensi
np_array=cth.susunan([[5, 3, 5], [5, 4, 3]])
# Cetak array dan nilai min
mencetak(' nNilai array NumPy dua dimensi adalah: n',np_array)
mencetak(Nilai min bagi array dua dimensi adalah: n',cth.bermaksud(np_array,paksi=0))
Pengeluaran :
Output berikut akan muncul setelah melaksanakan skrip di atas.
Penggunaan fungsi max ()
Sintaks fungsi max () diberikan di bawah.
Sintaks :
kekenyangan.maks(input_array,paksi=Tiada,keluar=Tiada,simpan=Tiada,awal=Tiada,di mana=Tiada)Fungsi ini boleh mengambil enam argumen. Tujuan hujah-hujah ini dijelaskan di bawah:
input_array
Ini adalah argumen wajib yang mengambil array sebagai nilai, dan fungsi ini mengetahui nilai maksimum array.
paksi
Ini adalah argumen pilihan, dan nilainya dapat berupa bilangan bulat atau tupel bilangan bulat. Hujah ini digunakan untuk tatasusunan pelbagai dimensi.
keluar
Ini adalah argumen pilihan dan digunakan apabila output fungsi perlu disimpan dalam larik alternatif.
simpan
Ini adalah argumen pilihan, dan sebarang nilai Boolean dapat ditetapkan dalam argumen ini. Ini digunakan untuk mengirimkan output dengan betul berdasarkan array input.
awal
Ini adalah argumen pilihan yang digunakan untuk menetapkan nilai minimum output.
di mana
Ini adalah argumen pilihan yang digunakan untuk membandingkan elemen array untuk mengetahui nilai maksimum. Nilai lalai argumen ini ialah Tiada .
Fungsi ini mengembalikan nilai maksimum untuk array satu dimensi atau susunan nilai maksimum untuk tatasusunan pelbagai dimensi.
Contoh: Menggunakan fungsi max ()
Contoh berikut menunjukkan penggunaan fungsi max () untuk mengetahui nilai maksimum array satu dimensi.
# import perpustakaan NumPymengimportkekenyangansebagaicth
# Buat susunan bilangan bulat NumPy
np_array=cth.susunan([dua puluh satu, 5, 3. 4, 12, 30, 6])
# Cari nilai maksimum dari tatasusunan
nilai maksimum=cth.maks(np_array)
# Cetak nilai maksimum
mencetak('Nilai maksimum array adalah:',nilai maksimum)
Pengeluaran :
Output berikut akan muncul setelah melaksanakan skrip di atas.
Penggunaan fungsi min ()
Sintaks fungsi min () diberikan di bawah.
Sintaks :
kekenyangan.min(input_array,paksi=Tiada,keluar=Tiada,simpan=Tiada,awal=Tiada,di mana=Tiada)Tujuan argumen fungsi ini sama dengan fungsi max () yang telah dijelaskan di bahagian fungsi max (). Ini mengembalikan nilai minimum array input.
Contoh: Menggunakan fungsi min ()
Contoh berikut menunjukkan penggunaan fungsi min () untuk mengetahui nilai minimum array satu dimensi.
# import perpustakaan NumPymengimportkekenyangansebagaicth
# Buat susunan bilangan bulat NumPy
np_array=cth.susunan([dua puluh satu, 5, 3. 4, 12, 30, 6])
# Cari nilai maksimum dari tatasusunan
nilai maksimum=cth.maks(np_array)
# Cetak nilai maksimum
mencetak('Nilai maksimum array adalah:',nilai maksimum)
Pengeluaran :
Output berikut akan muncul setelah melaksanakan skrip di atas.
Kesimpulannya
Tujuan tiga fungsi agregat berguna (mean (), max (), dan min ()) telah dijelaskan dalam tutorial ini untuk membantu pembaca mengetahui cara-cara menggunakan fungsi-fungsi ini dalam skrip python.