Artikel ini menyediakan demonstrasi langkah demi langkah untuk memuat turun dan memasang pemacu Amazon Redshift JDBC, Versi 2.1.
Bagaimana untuk Muat Turun Pemacu Amazon Redshift JDBC, Versi 2.1?
AWS menyediakan perkhidmatan awan kepada syarikat yang membolehkan mereka menyimpan data besar mereka tanpa perlu bersusah payah mengurusnya dan menyediakan keselamatan kepadanya. AWS Redshift JDBC ialah satu lagi ciri dan perkhidmatan yang ditawarkan oleh AWS yang membolehkan syarikat besar menyimpan volum besar data mereka, bersaiz sehingga petabait.
Amazon Redshift telah memudahkan untuk menganalisis data dan menjana cerapan data, tetapi ia tidak menyediakan sebarang platform di mana anda boleh melaksanakan operasi ini.
Di sini, dalam artikel ini kami akan menyediakan prosedur langkah demi langkah untuk menggunakan pemacu JDBC:
Prasyarat: Pasang JAVA dan Meja Kerja
AWS menyediakan pemacu untuknya yang boleh anda sambungkan ke alatan pihak ketiga yang lain seperti meja kerja My SQL, Eclipse, JAVA, dll untuk mengekstrak cerapan data yang bermakna.
- Layari laman web rasmi JAVA RE . Tatal ke bawah dan klik pada ' Windows ” tab. Dari sana klik pada pautan muat turun untuk mula memuat turun JAVA RE anda.
- Seterusnya, lawati laman web rasmi Meja Kerja SQL . Tatal ke bawah ke bahagian Muat Turun Pautan dan klik pada pautan. Apabila pemasang dimuat turun. Di dalam Pemasang buka antara muka SQL Workbench.
Di sini, semua prasyarat dimuat turun, kini buat Redshift, dan muat turun pemacunya ke sambungan:
Langkah 1: Amazon Redshift
Dalam bar Carian Amazon, taip dan cari ' Amazon Redshift ” dan klik pada hasil yang serupa dengan hasil yang diserlahkan berikut:
Langkah 2: Buat Kluster
Daripada Papan Pemuka AWS Redshift, klik pada “ Buat kelompok butang ”:
Langkah 3: Tentukan Nama Kluster
Di dalam ' Pengecam kluster ”, berikan nama untuk kelompok pilihan anda. Selebihnya tetapan akan kekal sama:
Langkah 4: Muatkan Data
Jika anda mahu kluster anda mempunyai data tiruan yang telah ditetapkan, anda boleh menyemak ' Muatkan data sampel ” pilihan :
Langkah 5: Taip Kata Laluan
Berikan kata laluan untuk kluster anda. Ini akan digunakan apabila menyambung ke meja kerja SQL:
Langkah 6: Konfigurasi Selesai
Selepas semua konfigurasi kluster selesai, klik pada ' Buat kelompok butang ”:
Di sini, ia akan mengambil sedikit masa untuk memuatkan data sampel dan mencipta kelompok Redshift:
Langkah 7: Muat Turun Pemacu
Pada papan pemuka kluster Redshift, pilih kluster dan navigasi ke ' Sambung ke Kluster Redshift ” bahagian. Di sini klik pada ' Muat turun Pemandu butang untuk memuat turun pemacu JDBC terkini:
Catatan : Anda juga boleh memuat turun versi terkini pemacu Redshift dari dokumentasi AWS :
Langkah 8: Ubah suai Tindakan
Pada ' Kelompok ” papan pemuka, klik pada “ Tindakan butang ”:
Langkah 9: Ubah suai Akses
Daripada senarai juntai bawah Tindakan, klik pada ' Ubah suai tetapan boleh diakses secara umum 'pilihan:
Langkah 10: Hidupkan Akses
Semak ' Hidupkan Boleh diakses secara umum ” pilihan dan simpan perubahan:
Di sini, AWS akan menyimpan perubahan pada kluster anda.
Petua Bonus: Bagaimana untuk Membuat Sambungan dengan SQL Workbench?
Untuk berhubung dengan meja kerja SQL, ikut langkah yang dinyatakan di bawah:
Langkah 1: Buka Fail Boleh Laksana SQL Workbench
Daripada pemasang yang dimuat turun, klik pada ' Meja Kerja SQL ” fail boleh laku dan klik pada “ Urus Pemandu ” pada antara muka:
Langkah 2: Pemandu Baharu
Klik pada ' Fail Baharu ” pilihan seperti yang diserlahkan dalam imej di bawah:
Langkah 3: Sediakan Maklumat untuk Pemandu
Berikan nama untuk pemandu dan klik pada butang yang diserlahkan untuk menyemak imbas laluan pemandu JDBC yang dimuat turun. Pemacu yang kami muat turun sebelum ini, semak imbas ke laluannya, dan berikannya di sini:
Langkah 4: Simpan Perubahan
Selepas itu, klik ' okey ” untuk menyimpan perubahan:
Langkah 5: Salin URL
Pergi ke papan pemuka Kluster Amazon Redshift dan pilih kluster. Salin URL kluster:
Langkah 6: Berikan Nama Pemandu dan URL
Berikan nama pemandu anda dan tampal URLnya ke antara muka sambungan meja kerja SQL. Semak ' Autocommit ' kotak:
Langkah 7: Ujian
Klik pada ' Ujian butang ” untuk menguji ketersambungan:
Di sini, sambungan telah berjaya dalam ketersambungan ujian:
Langkah 8: Tekan Butang 'OK'.
Selepas ujian berjaya, klik pada ' okey butang ”:
Itu sahaja dari panduan.
Kesimpulan
AWS JDBC menyediakan keselamatan data dan ruang untuk mengurus volum data yang besar dan boleh disambungkan kepada pelbagai alatan pihak ketiga dengan memasangnya dan menampal URL JDBC. AWS menawarkan banyak perkhidmatan lain kepada penggunanya yang menyediakan kemudahan mengurus data dengan cekap dan berkesan. Artikel ini menyediakan demonstrasi praktikal untuk memuat turun dan memasang pemacu JDBC.