Panduan ini akan menerangkan kejadian Amazon EC2 Trn1.
Apakah Kejadian Amazon EC2 Trn1?
Dengan model pembelajaran mendalam menjadi lebih kompleks untuk digunakan, perniagaan memerlukan banyak masa dan kos untuk melatih mereka. Contoh Amazon EC2 Trn1 dibina khusus untuk latihan pembelajaran mendalam berprestasi tinggi, kos efektif bagi pemprosesan bahasa semula jadi, penglihatan atau model pengesyoran. Pengguna boleh melatih lebih banyak dalam belanjawan yang sama atau menjimatkan sehingga 50% dalam kos latihan:
Ciri-ciri Kejadian EC2 Trn1
Ciri utama yang terkandung dalam contoh Trn1 disebut di bawah:
- AWS memperkasa kejadian Trn1 EC2 dengan sehingga 16 cip Trainium untuk mengoptimumkan prestasinya.
- Cip trainium mengandungi pelbagai jenis data, bentuk input dinamik dan pengendali tersuai C++.
- Mereka menyediakan lebar jalur rangkaian tertinggi dalam awan AWS untuk latihan pengedaran berbilang nod.
- AWS juga sedang membina kluster ultra Trn1 pada skala besar yang menyediakan salah satu kluster pembelajaran mesin terbesar di dunia:
Jenis Kejadian Trn1
Amazon EC2 menawarkan dua jenis spesifikasi kategori Trn1, seperti Trn1.2Xlarge dan Trn1.32Xlarge, dan butirannya dinyatakan di bawah:
| Trn1.2x besar | Trn1.32x besar | |
| Pemecut Trainium | 1 | 16 |
| Memori Pemecut | 32 | 512 |
| vCPU | 8 | 128 |
| Ingatan Contoh | 32 | 512 |
| Jalur Lebar Rangkaian | Sehingga 12.5 | 800 |
| Penyimpanan | 474 | 7600 |
| Harga Atas Permintaan/jam | 1.34 USD | 21.50 USD |
| Harga Rizab 1 Tahun/jam | 0.79 USD | 12.60 USD |
Bagaimanakah Contoh EC2 Trn1 Berfungsi?
Pengguna boleh mula bekerja pada Trn1 dengan hanya beberapa baris perubahan kod menggunakan model dan rangka kerja Pembelajaran Mesin terkemuka. AWS menyediakan Neuron SDK yang disepadukan dengan baik dengan perpustakaan ML seperti TensorFlow, PyTorch, dll. AWS menyediakan banyak alatan dan perkhidmatan terurus yang akan digunakan untuk membantu melatih model pembelajaran mendalam di awan. Setelah model dilatih, pengguna hanya boleh menggunakan mereka pada platform perkakasan pilihan mereka:
Itu sahaja tentang contoh Amazon EC2 Trn1.
Kesimpulan
Kejadian Amazon EC2 Trn1 boleh digunakan dengan SDK neuron untuk membina model ML dengan perpustakaan dan rangka kerja. Model pembelajaran mendalam telah digunakan oleh banyak syarikat di seluruh dunia untuk membenamkan kecerdasan buatan untuk mengoptimumkan prestasi perniagaan mereka. Alat dan perkhidmatan AWS boleh digunakan untuk membantu melatih model DL ini di awan. Panduan ini telah menerangkan contoh Amazon EC2 Trn1 dan kerja mereka dengan model AI.