Memahami dan Menggunakan Tugas AI dalam Botpress

Memahami Dan Menggunakan Tugas Ai Dalam Botpress



Pada masa kini, perniagaan sangat bergantung pada chatbots untuk sokongan pelanggan, automasi proses dan interaksi dengan pengguna merentas platform. Keberkesanan chatbot sangat bergantung pada keupayaannya untuk terlibat dalam perbualan semula jadi dan memberikan respons yang tepat kepada pengguna. Di situlah tugas AI, seperti tugas AI Generatif, berperanan untuk meningkatkan keupayaan chatbot.

Dalam blog ini, kami akan meneroka tentang tugas AI dalam Botpress, khususnya tugas AI Generatif. Kami akan mempelajari cara tugasan ini memanfaatkan kecerdasan buatan untuk mengautomasikan tugasan dan mencipta kandungan. Dengan menyediakan input Tugas AI, arahan yang jelas dan pembolehubah deskriptif, pengguna boleh meningkatkan tugas mereka dan meningkatkan produktiviti.

Kad Tugas AI dalam Botpress

Kad Tugas AI ialah komponen asas Botpress yang terletak dalam Kotak Alat Botpress. Aplikasinya adalah pelbagai kerana ia boleh mengautomasikan pelbagai tugas seperti menjana teks, menterjemah bahasa dan mencipta kandungan kreatif pelbagai jenis.









Ia menghubungkan keperluan pengguna kepada enjin AI, memudahkan penjanaan kandungan dan automasi.



Melaksanakan Tugas Generatif AI

Untuk memanfaatkan potensi penuh tugas AI Generatif, pengguna perlu menyediakan arahan khusus dalam bahasa semula jadi melalui parameter Arahan Tugas.





Contoh:



Arahan ini bertindak sebagai garis panduan untuk enjin AI, menyatakan tugas yang perlu dilakukan bersama-sama dengan sebarang kekangan yang berkaitan.

Input Tugas AI

Input Tugas AI ialah maklumat atau data yang dihantar ke Enjin AI Generatif untuk diproses. Ia boleh dianggap sebagai subjek masalah yang enjin AI cuba untuk menyelesaikan atau menjana kandungannya. Untuk memastikan bahawa enjin AI menghasilkan hasil yang lebih tepat dan relevan, pengguna digalakkan untuk menjadi setepat dan terperinci yang mungkin semasa menyediakan input tugas AI. Input yang jelas dan khusus ini membolehkan enjin AI memahami dengan lebih baik keperluan pengguna dan memberikan respons yang lebih disesuaikan dan berguna.

Contoh:

Beberapa jenis input termasuk yang berikut:

  1. {{event.preview}} : Nilai terbaharu yang dibekalkan kepada chatbot digunakan sebagai input AI Task. Dengan memanfaatkan interaksi baru-baru ini, enjin AI boleh mengontekstualisasikan dan bertindak balas dengan lebih baik kepada pertanyaan pengguna, meningkatkan pengalaman perbualan keseluruhan.
  2. {{workflow.variableName}} : Di sini, pengguna boleh menggunakan pembolehubah yang ditakrifkan sebelumnya (Nama Pembolehubah) dalam aliran kerja sebagai input kepada Tugas AI. Ini membolehkan penyepaduan yang lancar dengan data sedia ada dan memastikan penjanaan kandungan yang sejajar dengan keperluan aliran kerja tertentu.
  3. {{user.propertyName}}: PropertyName, dalam kes ini, merujuk kepada sifat pengguna yang boleh digunakan sebagai input untuk Tugas AI. Pendekatan terbuka ini membolehkan pengguna untuk menggabungkan teks percuma dan maklumat pengguna yang berkaitan, memenuhi pelbagai kes penggunaan dan objektif.

Dengan menggunakan jenis input yang berbeza, pencipta chatbot boleh memenuhi kes penggunaan yang pelbagai dan mengekstrak maklumat yang berkaitan dengan berkesan.

Menyimpan Keputusan dalam Pembolehubah

Sebaik sahaja enjin AI menjana kandungan, pengguna boleh menentukan atau menentukan pembolehubah di mana untuk menyimpan maklumat atau data yang diekstrak itu. Memilih nama pembolehubah yang deskriptif dan mudah dikenal pasti adalah penting kerana nama ini digunakan untuk merujuk kepada kandungan yang dijana dalam bahagian berlainan aliran kerja Botpress.

Contoh:

Menyimpan keputusan dengan betul dalam pembolehubah memudahkan pengambilan semula dan pemprosesan lanjut kandungan yang dijana yang membawa kepada respons chatbot yang lebih cekap.

Contoh Tugasan:

Menyediakan contoh yang jelas dan realistik ialah cara yang berkesan untuk membantu Tugas AI lebih memahami peranannya dan melaksanakan tugas dengan lebih tepat. Pengguna boleh memberikan contoh input teks yang boleh dijangkakan oleh Tugas AI daripada mereka dalam Contoh Tugasan serta sampel output yang sepatutnya diberikan oleh Tugas AI sebagai jawapan.

Contoh-contoh ini membantu Tugas AI dalam memahami arahan dan format output yang diingini yang menyumbang kepada pengalaman pengguna yang berjaya dan produktif.

Peralihan Berasaskan AI

Peralihan AI dalam Botpress membolehkan pengguna membuat peralihan dalam bahasa biasa, memastikan chatbot bertindak balas dengan sewajarnya kepada input pengguna.

AI Transitions memberikan fleksibiliti yang hebat dalam mencipta chatbots yang mempunyai keupayaan untuk memahami dan bertindak balas kepada pelbagai soalan dan pernyataan. Pengguna boleh menulis arahan peralihan dalam bahasa biasa, dan chatbot akan menjana kod yang diperlukan secara automatik untuk memudahkan peralihan.

Hasilkan Kod Menggunakan AI

Generative AI for Execute Code ialah ciri teguh yang membolehkan pengguna memberikan arahan teks biasa dalam bahasa manusia semula jadi, dan AI menjana kod sebagai tindak balas. Ciri ini memudahkan pelbagai tugas dalam chatbot tanpa memerlukan pengetahuan pengekodan yang luas.

Selain itu, pengguna boleh membina kod mereka sendiri menggunakan pakej nod popular seperti Axios, Lodash dan Moment Luxon yang membolehkan tugasan yang lebih kompleks dan penyesuaian khusus.

Rantaian Segera AI

Ia ialah teknik menyambungkan berbilang Kad Tugas AI untuk mencipta kandungan yang kompleks dengan memecahkan tugasan besar kepada bahagian yang lebih kecil. Ini menjadikan kandungan lebih tepat dan relevan dengan mengoptimumkan setiap Kad Tugas AI untuk tugasan tertentu dan menggunakan output satu kad sebagai input untuk yang seterusnya.

Untuk melakukan rantaian segera dengan baik, pecahkan tugas besar kepada yang lebih kecil, uji setiap Kad Tugas AI secara berasingan, format output dengan betul dan gunakan nama pembolehubah yang sesuai. Petua ini memastikan proses penjanaan kandungan yang lancar dan cekap.

Meningkatkan Fungsi Chatbot dengan AI Tasks

Penggabungan tugas AI, terutamanya tugas AI Generatif, dalam pembangunan chatbots boleh meningkatkan fungsi dan prestasi mereka dengan ketara. Dengan memanfaatkan kuasa kecerdasan buatan, pencipta chatbot boleh mengautomasikan tugas, menjana kandungan yang berkaitan dan menambah baik aliran kerja.

Menggunakan Kad Tugas AI dalam Botpress, pengguna boleh memberikan arahan yang jelas dan input khusus, menjadikannya lebih mudah untuk melaksanakan dan menggunakan tugas AI Generatif dengan berkesan. Menyimpan keputusan dengan betul dalam pembolehubah memastikan pengambilan semula yang mudah dan pemprosesan lanjut kandungan yang dijana, mengoptimumkan respons chatbot.

Selain itu, peralihan berasaskan AI membolehkan chatbots bertindak balas dengan bijak kepada input pengguna yang meningkatkan pengalaman pengguna. Keupayaan untuk menjana kod menggunakan AI memudahkan tugas yang rumit dan membolehkan pengguna membina fungsi tersuai yang disesuaikan dengan keperluan khusus mereka.

Kesimpulan

Tugas AI, terutamanya tugas AI Generatif, meningkatkan fungsi chatbot dalam Botpress dengan mengautomasikan tugas dan menjana kandungan yang berkaitan. Merangkul tugas AI memperkasakan perniagaan untuk menyediakan sokongan pelanggan yang lebih baik dan memperkemas proses serta menyampaikan pengalaman pengguna yang memuaskan. Mengintegrasikan tugas AI dalam Botpress membuka potensi sebenar chatbot, mengubahnya menjadi ejen perbualan pintar.