Blog ini akan mengetahui cara melaksanakan xlim() berfungsi untuk mempelajari cara menetapkan atau menanyakan had paksi-x dalam MATLAB.
Mengapa Menetapkan Had Paksi adalah Penting
Menetapkan had paksi adalah penting kerana ia membantu kami menggambarkan plot dengan lebih jelas. Ia juga memastikan bahawa semua titik data pada plot dipaparkan dalam bingkai plot, menjadikannya lebih mudah untuk kami mentafsir plot.
Cara Menetapkan atau Menyoal Had paksi X dalam MATLAB
Kita boleh menetapkan atau menanya had paksi-x dengan mudah dalam MATLAB menggunakan terbina dalam xlim() fungsi. Fungsi ini mengambil dua elemen xmin dan xmax vektor, yang masing-masing menandakan had bawah dan atas paksi-x. Ia juga menyediakan beberapa hujah pilihan untuk menyesuaikan plot dengan had paksi-x.
Sintaks
Dalam MATLAB, anda boleh menggunakan xlim() berfungsi dengan cara berikut:
xlim ( had )
xlim ( kaedah had )
xlim ( mod had )
xl = xlim
kaedah limmet = xlim ( 'kaedah' )
limmode = xlim ( 'mod' )
di sini:
Fungsinya xlim(had) menetapkan had paksi-x untuk carta atau paksi semasa. Pembolehubah “had” mewakili vektor dua elemen yang mengandungi had atas dan had bawah. Had atas mestilah lebih besar daripada had bawah.
Fungsinya xlim(kaedah had) menetapkan had paksi-x dengan menyatakan kaedah had. Kaedah ini termasuk berlapik, ketat, atau sejajar. Kaedah ini tidak disokong untuk visualisasi kendiri.
Fungsinya xlim(mod had) menetapkan had paksi-x dengan menentukan pemilihan had manual atau automatik. The mod had pembolehubah boleh memegang salah satu daripada dua nilai yang diberikan:
- auto – Nilai ini membenarkan pemilihan had automatik. MATLAB membolehkan kami memilih had berdasarkan julat data dan nilai sifat XLimitMethod.
- manual – Nilai ini membolehkan kami mengekalkan had paksi-x pada nilai semasanya.
Fungsinya xl = xlim menyediakan had semasa sebagai vektor dua elemen.
Fungsinya limmethod = xlim(“kaedah”) menyediakan kaedah had semasa bagi had paksi-x yang boleh berlapik, ketat atau sejajar.
Fungsinya limmode = xlim(“mod”) menyediakan mod had semasa had paksi-x yang boleh automatik atau manual. Secara lalai, mod ini adalah automatik.
Contoh 1: Bagaimana untuk Menetapkan dan Mengembalikan Had paksi X?
Kod MATLAB ini menetapkan had paksi-x yang diberikan menggunakan xlim(had) fungsi dan mengembalikan had paksi-x semasa menggunakan fungsi xlim.
x = linspace ( 0 , 100 ) ;dan = x.^ 2 ;
plot ( x , dan )
xlim ( [ 0 70 ] )
xl = xlim
Contoh 2: Bagaimana untuk Menetapkan dan Mengembalikan Had paksi X Menggunakan Harta Kaedah?
Dalam contoh ini, kami menggunakan xlim('kaedah had') berfungsi untuk menetapkan kaedah had paksi-x kepada berlapik dan kemudian kembalikan kaedah had semasa menggunakan xlim('kaedah') fungsi.
x = linspace ( - 100 , 100 ) ;dan = x.^ 2 ;
plot ( x , dan )
xlim ( 'berlapik' )
xlim_method = xlim ( 'kaedah' )
Contoh 3: Bagaimana untuk Menetapkan dan Mengembalikan Had paksi X Menggunakan Harta Mod?
Dalam kod MATLAB ini, kami menggunakan xlim('mod had') berfungsi untuk melihat mod had paksi-x dan kemudian mengembalikan mod had semasa menggunakan xlim(“mod”) fungsi.
x = linspace ( - 100 , 100 ) ;dan = x.^ 2 ;
plot ( x , dan )
xlim ( 'manual' )
xlim_mod = xlim ( 'mod' )
Kesimpulan
Menetapkan visualisasi data 2D atau 3D dalam MATLAB mengambil kira had paksi daripada julat vektor x dan y yang diberikan. Kita boleh mengubah suai nilai had paksi ini menggunakan fungsi terbina dalam MATLAB. Salah satu fungsi dalam MATLAB ialah xlim() yang membolehkan kami menetapkan atau menanyakan had paksi-x. Panduan ini telah membentangkan pelaksanaan xlim() berfungsi menggunakan sintaks dan contoh yang berbeza.