Bagaimana untuk Menyediakan Persekitaran untuk Menggunakan LangChain?

Bagaimana Untuk Menyediakan Persekitaran Untuk Menggunakan Langchain



LangChain ialah pembina model Kecerdasan Buatan menggunakan teknik ML atau NLP untuk menjadikan sistem memahami teks manusia. Pengguna boleh membina chatbot mudah dan Model Bahasa Besar menggunakan persekitaran OpenAI untuk mendapatkan perpustakaannya. Untuk menggunakan persekitaran OpenAI, ia dikehendaki menyediakan persekitarannya terlebih dahulu dan kemudian, platform membolehkan pengguna mengkonfigurasinya dengan mudah.

Siaran ini akan menggambarkan proses menyediakan persekitaran untuk menggunakan LangChain.







Bagaimana untuk Menyediakan Persekitaran untuk Menggunakan LangChain?

Untuk menyediakan persekitaran untuk menggunakan LangChain, cuma ikut panduan mudah ini:



Langkah 1: Pasang Modul



Pertama, pasang modul LangChain menggunakan arahan pip dalam buku nota Python seperti Jupyter, Google Collaboratory, dan lain-lain:





pip pasang langchain



Selepas itu, cuma pasang modul OpenAI untuk menyediakan persekitarannya untuk menggunakan model LangChain:

pip pasang openai

Langkah 2: Log masuk ke OpenAI

Langkah seterusnya di sini adalah untuk masuk ke dalam akaun OpenAI untuk log masuk ke akaun menggunakan bukti kelayakan atau pendaftaran untuk membuat akaun baharu:

Langkah 3: Dapatkan Kunci API OpenAI

Selepas melog masuk ke akaun OpenAI, hanya lawati halaman API dengan mengklik namanya daripada berbilang pilihan:

Kembangkan akaun dari bar navigasi sebelah kanan atas dan klik pada “ Lihat kunci API butang ” daripada senarai:

Pengguna boleh mencipta kunci API baharu dengan mengklik pada “ + Cipta kunci rahsia baharu butang ”:

Taipkan nama kunci API dan kemudian sahkan penciptaan dengan mengklik butangnya untuk mendapatkan kunci API anda untuk digunakan dalam LangChain untuk membina model LLM:

Langkah 4: Menggunakan kunci API

Kembali ke Buku Nota Python untuk mengimport perpustakaan yang diperlukan untuk menyediakan persekitaran OpenAI menggunakan ' awak ” perpustakaan dan “ getpass() ” fungsi untuk memasukkan kunci API:

import kami
import getpass

os.environ [ 'OPENAI_API_KEY' ] = getpass.getpass ( 'OpenAI API Key:' )

Melaksanakan fungsi getpass() akan meminta pengguna memasukkan kunci API OpenAI dan tekan enter:

Itu semua tentang menyediakan persekitaran untuk menggunakan rangka kerja LangChain untuk membina LLM.

Kesimpulan

Untuk menyediakan persekitaran untuk menggunakan rangka kerja LangChain, cuma pasang rangka kerja LangChain dan OpenAI. Selepas itu, hanya dapatkan kunci API OpenAI dengan melog masuk ke akaun OpenAI untuk mencipta kunci API baharu dari sana. Kembali ke IDE Python dan gunakan ' awak ” dan “ getpass ” perpustakaan untuk menyediakan persekitaran menggunakan kunci API OpenAI. Siaran ini telah menggambarkan proses menyediakan persekitaran untuk menggunakan rangka kerja LangChain untuk membina chatbots dan model bahasa.