Vertex AI ialah platform bersatu untuk membina serta menggunakan model ML di Google Cloud. Ia menawarkan pelbagai alat dan perkhidmatan untuk membantu saintis data, pembangun dan pengguna perniagaan mencipta, mengurus dan menskalakan aplikasi ML mereka. Vertex AI juga menyokong rangka kerja tersuai dan pihak ketiga, cth., PyTorch, sci-kit-learn, XGBoost dan TensorFlow.
Siaran ini akan menerangkan kandungan berikut:
Apakah Vertex AI?
Vertex AI direka untuk memudahkan dan mempercepatkan pembangunan dan penggunaan aplikasi ML di Google Cloud. Vertex AI terdiri daripada beberapa komponen yang mengelilingi kitaran hayat ML yang lengkap. Ia termasuk penyediaan data, latihan model, penilaian, penggunaan dan pemantauan. Komponen ini disepadukan dengan perkhidmatan Google Cloud yang lain, seperti BigQuery, Cloud Storage, Dataflow dan Pub/Sub:
Mari kita pergi ke penggunaan Vertex AI:
Bagaimana untuk Menggunakan Vertex AI?
Vertex AI direka untuk membantu anda mempercepatkan projek pembelajaran mesin anda dan menyampaikan penyelesaian AI yang memenuhi keperluan dan objektif perniagaan anda. Untuk menggunakan Vertex AI, lawati pegawai laman web dan tekan ' Cuba Vertex AI percuma butang ”:
Selepas menekan ' Cuba Vertex AI percuma ”, pengguna boleh memasukkan maklumat akaun seperti di bawah:
Selepas mengisi medan yang berkaitan, navigasi ke langkah seterusnya dan tambahkan nombor kad kredit atau debit untuk tujuan pengebilan:
Dengan cara ini, pengguna boleh menggunakan ciri Vertex AI:
Mari kita terokai ciri-ciri Vertex AI:
Apakah Ciri-ciri Vertex AI?
Vertex AI mempersembahkan ciri yang berbeza untuk mencipta, melatih, menguji dan menggunakan penyelesaian AI berskala dan boleh dipercayai. Beberapa ciri Vertex AI ialah:
-
- Perkhidmatan terurus untuk pelabelan data, penyediaan data, latihan model, penilaian model dan penggunaan model.
- Penyepaduan dengan TensorFlow, PyTorch, XGBoost, sci-kit-learn dan rangka kerja dan perpustakaan popular yang lain.
- Sokongan untuk bekas tersuai dan kod tersuai untuk aliran kerja pembelajaran mesin yang fleksibel dan boleh dikembangkan.
- Keupayaan AutoML untuk menjana model berkualiti tinggi secara automatik dengan kod minimum dan campur tangan manusia.
- Alat AI yang boleh dijelaskan untuk memahami cara model membuat ramalan dan mengenal pasti bias dan ralat yang berpotensi.
- Alat MLOps untuk mengurus kitaran hayat pembelajaran mesin hujung ke hujung, termasuk versi data dan model, orkestrasi saluran paip, pemantauan dan tadbir urus.
- Buku Nota Platform AI untuk pembangunan interaktif dan percubaan dengan komputer riba Jupyter.
- Ramalan Platform AI untuk menyediakan ramalan dalam talian dan kelompok dengan kependaman rendah dan ketersediaan tinggi.
Itu sahaja dari panduan.
Kesimpulan
Vertex AI direka untuk memudahkan dan mempercepatkan pembangunan dan penggunaan aplikasi ML di Google Cloud. Ia menawarkan platform bersatu dan bersepadu yang merangkumi keseluruhan kitaran hayat ML dan menyokong pelbagai rangka kerja dan tugas. Dengan menggunakan Vertex AI, pengguna boleh memanfaatkan kepakaran dan infrastruktur Google dalam ML dan menumpukan pada menyelesaikan masalah perniagaan mereka. Artikel ini telah menerangkan Vertex AI secara terperinci bersama dengan ciri-cirinya.