Panduan ini akan menerangkan Unit Pemprosesan Grafik yang disyorkan atau Kejadian GPU untuk Pembelajaran Dalam Imej Mesin Amazon.
Pembelajaran Mendalam tentang Kejadian GPU
Pembelajaran Mesin dan Pembelajaran Dalam dilihat sebagai kompleks kerana ia memakan masa dan memerlukan kepakaran dalam domain tersebut. AWS mengalih keluar halangan ini kepada penggunaan pembelajaran mesin dan menjadikannya boleh diakses oleh Pembangun dan Saintis Data. AWS menyediakan perkhidmatan SageMaker dengan pelbagai jenis kes penggunaan untuk memudahkan pembangunan, melatih dan menggunakan model Pembelajaran Dalam pada skala pada awan:
Apakah Contoh GPU Disyorkan Untuk DLAMI?
Perkhidmatan Amazon EC2 membolehkan pengguna mencipta mesin maya pada awan dan perkhidmatan SageMaker membolehkan pengguna melatih model ini menggunakan kejadian EC2. Platform ini mengesyorkan berbilang kejadian GPU pada perkhidmatan untuk melaksanakan model Pembelajaran Dalam dengan menggunakan AMI yang tersedia pada perkhidmatan. Contoh yang disyorkan ini disebut dan dijelaskan dalam bahagian siaran berikut:
Contoh EC2 P3
Tika Amazon EC2 P3 ialah tika GPU yang dominan pada platform awan AWS dan direka bentuk untuk beban kerja komputer tinggi yang selari. Kejadian P3 terdapat dalam saiz yang termasuk 1, 4 atau 8 NVIDIA Tesla v100 GPU untuk sehingga 1 petaflop prestasi pengiraan dalam satu kejadian:
Contoh EC2 P4
Kejadian Amazon EC2 P4 dikuasakan oleh GPU NVIDIA A100 generasi terkini untuk menyelesaikan masalah ML atau HPC terbesar. Ia mengurangkan kos dan masa untuk latihan untuk model Pembelajaran Mesin atau Pembelajaran Dalam kerana ia adalah contoh kos terendah di awan. Kejadian EC2 P4 boleh menjimatkan sehingga separuh daripada kos kejadian P3 dan meningkatkan prestasi DL sebanyak 2.5x:
Contoh EC2 G3
Instans Amazon EC2 G3 dikuasakan oleh sehingga 4 GPU NVIDIA Tesla M60 dan ia adalah contoh grafik EC2 generasi terkini. Ia menyediakan gabungan CPU, GPU dan pengkomputeran Berprestasi Tinggi yang paling berkuasa dengan sehingga 2048 teras pemprosesan selari. Ia menyediakan GPU yang pantas dan berkuasa untuk mengendalikan beban kerja intensif grafik dengan ciri kos efektif dan ketangkasan:
Contoh EC2 G4
Contoh Amazon EC2 G4 dikuasakan oleh GPU AMD Radeon Pro v520 dan pemproses Epic generasi kedua AMD. Kejadian ini memberikan prestasi harga 45% lebih baik berbanding GPU yang setanding untuk aplikasi intensif grafik dalam awan:
Contoh EC2 G5
Pelanggan memerlukan tika GPU berprestasi tinggi untuk berbilang kes penggunaan seperti beban kerja intensif Grafik atau latihan pembelajaran mendalam di awan. Kejadian Amazon EC2 G5 memberikan prestasi sehingga 3 kali lebih baik untuk aplikasi intensif grafik dan inferens ML:
Itu semua tentang contoh GPU yang disyorkan untuk AMI Pembelajaran Dalam.
Kesimpulan
AWS menawarkan berbilang contoh Unit Pemprosesan Grafik untuk Pembelajaran Mesin atau Imej Mesin Amazon Pembelajaran Dalam. AWS menawarkan perkhidmatan SageMaker untuk pelanggan yang menggunakan model ML atau DL untuk melatih model dengan ketepatan dan kecekapan yang lebih baik. Panduan ini telah menerangkan contoh GPU yang disyorkan untuk Deep Learning Amazon Machine Image.