Amazon menawarkan sejumlah besar perkhidmatan awan untuk individu dan organisasi. Perkhidmatan AWS menawarkan kuasa pengiraan, pengehosan data, pengurusan berpusat, keselamatan yang teguh, pembelajaran mesin, kecerdasan buatan dan penglihatan komputer. Amazon Recognition ialah salah satu perkhidmatan yang menawarkan penyelesaian penglihatan komputer.
Artikel ini akan menerangkan Amazon Recognition, ciri, kes penggunaan dan pengehadannya.
Apakah Amazon Recognition (AMS SSPS)?
Amazon Recognition menyediakan keupayaan penglihatan komputer lanjutan. Pembangun boleh menggunakan perkhidmatan awan Amazon Recognition yang berkuasa dan terurus sepenuhnya untuk mendapatkan cerapan berharga tentang imej dan video untuk membangunkan aplikasi yang mengesan objek, orang, teks atau aktiviti dengan lebih mudah. Ia menggunakan algoritma pembelajaran mendalam untuk tujuan analisis visual yang meningkatkan fungsi aplikasi atau sistem.
Mari kita fahami cara ia berfungsi:
Bagaimanakah Amazon Recognition (AMS SSPS) Berfungsi?
Video dipilih daripada baldi S3 yang diproses oleh fungsi Lambda yang seterusnya memanggil API Pengecaman untuk penyederhanaan video. Selepas ini, hasilnya disimpan dalam baldi S3. Lihat imej di bawah untuk mendapatkan bantuan visual dalam memahami penyederhanaan video menggunakan Amazon Recognition:
Mari kita pergi ke ciri utama Amazon Recognition.
Apakah Ciri Utama Amazon Recognition?
Beberapa ciri utama Amazon Recognition ialah:
- Pengesanan Objek dan Adegan
- Analisis Muka
- Pengecaman Teks
- Kesederhanaan Kandungan
- Penjejakan
- Label Tersuai
Mari kita bincangkan perkara ini secara terperinci.
Pengesanan Objek dan Adegan
Ia boleh mengesan orang, haiwan, kenderaan, tetapan dalaman dan seterusnya. Keupayaan pengiktirafannya mempunyai pilihan orang, haiwan, kenderaan dan barangan isi rumah yang mengagumkan.
Analisis Muka
Pengecaman menyediakan keupayaan analisis wajah seperti pengecaman muka, perbandingan muka, analisis atribut, pengesanan mercu tanda untuk pengesahan atau pengesahan pengguna dan tujuan analisis emosi. Ciri ini juga boleh digunakan untuk pengesahan pengguna dan aplikasi pengesanan emosi.
Pengecaman Teks
Pengecaman menjadikan teks dalam imej dan video mudah dikenali. Ia termasuk teks bercetak dalam pelbagai bahasa, tulisan tulisan tangan, serta teks yang dibentangkan dari pelbagai orientasi.
Kesederhanaan Kandungan
Pengecaman semula boleh membantu mengurus dan menapis imej dan video yang tidak sesuai atau tidak selamat yang dimuat naik oleh pengguna. Ia membantu memastikan media mematuhi piawaian komuniti sambil juga melindungi daripada bahan yang menyinggung perasaan atau sensitif.
Penjejakan
Pengecaman menyediakan keupayaan penjejakan wajah dan orang yang membolehkan pembangun mengesan individu dengan cepat dalam aliran video semasa mereka bergerak di sekitar skrin.
Label Tersuai
Pengecaman membolehkan pembangun melatih model tersuai yang mengecam objek atau pemandangan tertentu yang berkaitan dengan aplikasi mereka. Ia memberi mereka kawalan dan fleksibiliti yang lebih besar apabila melatih model Pengecaman untuk pengesanan label tersuai.
Apakah Kes Penggunaan Amazon Recognition?
Memandangkan ia adalah alat penglihatan komputer, ia akan mempunyai beberapa kes penggunaan penting jika tidak banyak. Antaranya ialah:
- Analisis Muka
- Analisis Imej dan Video
- Penyederhanaan Imej
- Analisis Video Masa Nyata
Mari kita bincangkan perkara ini secara terperinci.
Analisis Muka
Keupayaan analisis wajah Recognition memperkasakan pembangun untuk melaksanakan pengecaman wajah, analisis atribut dan tugasan perbandingan dengan mudah.
Penyederhanaan Imej
Pembangun yang menggunakan API untuk penyederhanaan kandungan boleh mengesan dan menapis imej untuk bahan yang tidak sesuai yang tidak mematuhi piawaian keselamatan, memastikan ia kekal diterima.
Analisis Imej dan Video
Pembangun boleh menggunakan API Recognition untuk menyerahkan imej atau strim video untuk analisis. Pengecaman memproses data visual dan mengembalikan respons berformat JSON dengan data mengenai objek, wajah, teks, dsb.
Analisis Muka
Keupayaan analisis wajah Recognition memperkasakan pembangun untuk melaksanakan pengecaman wajah, analisis atribut dan tugasan perbandingan dengan mudah.
Analisis Video Masa Nyata
Pembangun boleh memanfaatkan keupayaan analisis video Recognition untuk menjejaki individu dan mengenal pasti aktiviti dalam aliran video masa nyata – sesuai untuk aplikasi keselamatan atau pengawasan
Apakah Had Pengecaman Amazon?
Terdapat beberapa batasan Rekognisi bersama dengan faedahnya. Antaranya ialah:
Marilah kita memahami batasan ini secara terperinci.
Ketepatan dan Bias
Pengecaman mempunyai beberapa had ketepatan dan berat sebelah seperti mana-mana sistem penglihatan komputer. Apabila mereka bentuk aplikasi yang bergantung pada analisis visual, pembangun harus mengingati perkara ini sebagai sebahagian daripada persamaan.
Privasi dan Pematuhan Data
Pembangun yang mencipta aplikasi yang melibatkan pengecaman muka atau data peribadi harus berbuat demikian mengikut peraturan yang berkaitan.
Kerumitan Integrasi
Walaupun Recognition menyediakan penyelesaian pembelajaran mesin visual, penyepaduan mungkin masih memerlukan masa tambahan dan kepakaran untuk dilaksanakan.
Ini semua tentang Amazon Recognition, ciri, kes penggunaan dan pengehadannya.
Kesimpulan
Amazon Recognition ialah perkhidmatan penglihatan komputer awan lanjutan daripada AWS. Ia melakukan analisis penglihatan komputer yang berkuasa. Ia berfungsi dengan imej dan video untuk pengesanan dan pelabelan objek. Artikel ini telah menerangkan secara menyeluruh Amazon Recognition, cara kerja, penggunaan dan hadnya.