Data ada di sekeliling kita sama ada dalam bentuk fail log yang dijana oleh pelanggan menggunakan aplikasi mudah alih atau web, pembelian perdagangan, aktiviti pemain permainan dan banyak lagi sumber. Lebih khusus lagi, perkhidmatan AWS Kinesis dan Kafka juga digunakan untuk mengurus dan mengawal aliran data dan menyediakan menggunakan SQL untuk menyimpan dalam perkhidmatan storan AWS.
Panduan ini akan menerangkan Kinesis dan Kafka secara terperinci.
Apakah Kinesis?
Menguruskan sejumlah besar data adalah kerja yang agak rumit yang memerlukan Pengumpulan, Penyimpanan dan Menganalisisnya. Perkhidmatan AWS Kinesis digunakan untuk mengawal maklumat pemprosesan tinggi ini dan membantu pengguna untuk mengikuti perkembangan terkini dengan perniagaan, organisasi dan pelanggan mereka:
Perkhidmatan Kinesis
Kinesis terdiri daripada perkhidmatan berikut:
Aliran Kinesis : Strim Kinesis menawarkan penyerapan penstriman kependaman rendah pada skala.
Analisis Kinesis : Ia digunakan untuk menangkap data daripada sumber yang berbeza dan menggunakan SQL untuk melaksanakan analisis masa nyata pada strim:
Kinesis Firehose : Ia digunakan untuk menyediakan dan memuatkan aliran secara konsisten ke dalam perkhidmatan AWS seperti S3, Redshift, ElasticSearch, dsb.:
Apa itu Kafka?
Kafka ialah platform penstriman mesej yang diedarkan menggunakan mekanisme penerbitan dan langgan untuk menstrim data. Amazon ' Penstriman Terurus untuk Apache Kafka ” (MSK) ialah perkhidmatan terurus sepenuhnya yang digunakan untuk membina saluran paip penstriman masa nyata. Walau bagaimanapun, untuk beban kerja yang tidak dapat diramalkan dan tidak diketahui, tanpa pelayan Amazon MSK diperkenalkan oleh platform:
Konsep Teras Kafka
Beberapa konsep teras Kafka disebutkan di bawah:
Beratur : Ia menyediakan mekanisme untuk menghantar dan menerima mesej tak segerak dan menawarkan komunikasi perkhidmatan ke perkhidmatan:
PubSub : Ia ialah perkhidmatan pemesejan tak segerak, yang bermaksud ia membantu pengguna menghantar, menerima dan menapis aliran data:
Adakah Kinesis Sama dengan Kafka?
Apache Kafka ialah penyelesaian pemesejan PubSub sumber terbuka dan Kinesis ialah perkhidmatan AWS terurus yang dimodelkan selepas Kafka. MSK menyimpan nilai utama data (Topik) dalam partition dan Kinesis menyimpan rekod data dalam Shards. Kedua-dua Kinesis dan Kafka direka untuk menyediakan perkhidmatan yang hampir sama tetapi perbezaannya terdapat dalam konsep fan-out.
Kesimpulan
Ringkasnya, perkhidmatan AWS Kinesis dan Kafka direka bentuk untuk melaksanakan aktiviti seperti menawarkan beban kerja daya pemprosesan tinggi dan kependaman rendah. Kinesis digunakan untuk mengurus data besar dengan bantuan penstriman dan penyimpanan data pada perkhidmatan storan AWS. Amazon MSK ialah perkhidmatan penstriman pemesejan PubSub yang menggunakan mekanisme baris gilir juga.